AI와 인간의 공존이 필요한 이유
[휴먼 인더 루프]
안녕하세요.
AI(인공지능) 플랫폼 개발 기업
와이즈에이아이입니다.
현대 사회에서 AI는
우리 생활 속 많은 부분을 변화시키고 있습니다.
다양한 산업에서 혁신을 주도하면서
생산성을 높이고 있는 AI로 인하여
인간의 역할이 더욱 감소될 상황을
걱정하는 분들이 많을 듯 한데요.
그래서 준비한 오늘의 AI 용어 콘텐츠는 바로
휴먼 인 더 루프(Human In The Loop)!
AI 학습 시스템에서 인간이 중요한 역할을 하는
휴먼 인 더 루프에 대해 함께 알아볼까요?
휴먼 인 더 루프
(Human In The Loop)
인간이 머신러닝 모델의 훈련, 평가, 개선에
직접적을 관여하는 것을 의미
휴먼 인 더 루프는 AI 모델이
단독으로 작업을 수행하는 대신
인간이 필요할 때 개입하여
성능을 높이고 오류를 최소화하는 방식이에요.
예를 들어 AI가 진행한 이미지 분류에서
잘못된 부분이 있을 경우 인간이 수정을 하거나,
추가 학습 데이터를 제공해
결과물의 정확성을 높이는
역할을 하는 것을 의미합니다.
학습이 잘 된 AI는 자율적으로
다양하고 많은 작업을 수행할 수 있지만
여러 가지 이유로 인해 휴먼 인 더 루프가
여전히 필요하다고 하는데요!
1. 데이터 품질 개선
AI는 데이터에 의존도가 높기 때문에
인간에게 받는 학습에 의해 데이터의 질을 높이고
데이터가 왜곡되는 것을 방지할 수 있습니다.
2. 오류 방지
AI가 오류를 일으켰을 경우
인간이 인식하고 수정해야 합니다.
3. 윤리적 문제
AI가 가져온 정보에 저작권 침해,
개인정보유출, 편향된 내용 등
사회적 문제를 일으킬만한 것을
인간이 판단하여 방지해야 합니다.
휴먼 인 더 루프는 다양한 분야에서
적용되는 모습을 볼 수 있습니다.
[자율 주행]
자율 주행 기능이 탑재된 자동차의 경우
대부분의 상황에서 AI가 자율적으로 운전하지만
예측 불가능한 사고가 발생할 수 있으므로
인간이 항상 주의하고 있어야 합니다.
[챗봇 서비스]
AI 챗봇은 문의에 대한 답변을 할 수 있지만
더 세부적인 답변을 위해서는
인간에 의한 학습이 필요합니다.
*AI 챗봇과 대화를 하고 싶다면
아래 링크에서 오른쪽 하단에 있는
AI 상담사를 클릭해 주세요!
휴먼 인 더 루프는 AI의 성능과
신뢰성을 높여주는 역할을 해주고 있습니다.
휴먼 인 더 루프를 잘 활용하여
AI와 인간이 협업한다면
더 좋은 성과를 이끌어 낼 수 있겠죠?
오늘은 휴먼 인 더 루프에 대해
함께 알아봤습니다.
혹시 평소 AI와 관련하여
궁금하거나 관심 가는 용어가 있다면
댓글로 남겨주시길 바라겠습니다.
감사합니다😊
