AI 자연어처리, 머신러닝일까? 딥러닝일까?
인공지능기술 개념 및 차이점 총정리

안녕하세요. 와이즈에이아이입니다.


우리에겐 흔히 AI로 불리면서 더욱 익숙해진
인공지능 기술은 광범위하면서도
다양한 기계학습 방법이 존재한다는 것을 알 수 있는데요.


이런 인공지능에는 머신러닝과
딥러닝을 포함한 여러 개념이 포함되어 있답니다.


오늘은 인공지능기술, 머신러닝, 딥러닝은
많이 들어봤지만 정확하게
개념이 잡혀있지 않은 분들을 위해
각각 무엇인지 알아보고
그 차이점에 대해 알아보려고 합니다.



출처 :freepik


실제 인공지능 기술의 정확한 개념은
간단하게 말해서 인간처럼 높은 지능을
컴퓨터에 실현시키는 기술이라고 말할 수 있는데요.


AI 알고리즘은 컴퓨터 프로그램이
사람과 같은 지능적인 행동을 할 수 있도록
만들어주는 알고리즘입니다.


대표적인 AI 알고리즘으로는
머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등이 있는데,
이러한 알고리즘은 컴퓨터가 데이터를 분석하고
패턴을 찾아 예측하고 학습하는 능력을 갖게 해줍니다.


인공지능 기술 중 하나인 머신러닝에 대해 더 자세하게 살펴볼까요?





머신러닝(Machine Learning)이란?
인공지능을 적용하여 명확한 프로그래밍 없이도
자동적으로 시스템이 경험을 통해
배우고 개선할 수 있는 능력을 갖도록 하는 것


겹겹이 쌓인 알고리즘 층을 통해 데이터를
처리하면서 학습하는 인공지능 기술입니다.


머신러닝은 딥러닝과 비슷하게
무수한 데이터를 기반으로
컴퓨터가 학습하고 경험하는 과정을 거치는데요.


데이터가 더 많을수록 많은 학습을 통해
정확도를 더욱 더 높일 수 있답니다.


또, 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 학습하여
패턴을 찾아내는 알고리즘으로
이를 통해 예측 모델이나 분류 모델 등을 만들어낼 수 있습니다.


이처럼 머신러닝은 데이터 분석 및 예측,
이미지 & 음성 인식,
자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.


머신러닝 중 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP)란
인간의 언어 현상을 분석하고
이해하는 과학 기술인데요.


즉, 자연어 처리는 인간의
언어구조 및 문법 체계를 분석하여,
컴퓨터 인간의 언어를 이해하고
처리할 수 있도록 하는 기술입니다.


이러한 자연어 처리는 검색 엔진, 챗봇, 음성 인식,
음성 합성, 정보 추출 등
다양한 분야에서 활용되고 있습니다.



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일상 생활 속에서 활용되고 있는 자연어 처리는 어떤 것이 있을까요?


① 검색 엔진: 사용자가 입력한 검색어와
관련된 정보를 탐색하여 특정 결과를 반환합니다.

② 챗봇 : 사용자의 의견, 질문 등을 인식하고
인간과 같은 대화를 수행하여 상호작용을 돕습니다.

③ 음성인식 : 사용자가 발화한 음성을
인식 및 분석하여
컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환한 후,
자유롭게 컴퓨터와 대화할 수 있도록 합니다.

④ 음성 합성 : 컴퓨터가 자연스러운 인간의 음성을
자동으로 합성하여 음성 정보 서비스를 제공합니다.

⑤ 정보 추출 : 대용량 데이터에서
이름, 날짜, 시간, 위치, 조직 등의 핵심 정보를 추출합니다.


·····


와이즈에이아이 AI 솔루션에도 자연어 처리를 활용한
인공지능 기술이 적용되어 있는데요.


와이즈에이아이 AI 솔루션은
어떤 인공지능 기술이 적용되어 있을까요?



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◈ 45개 이상의 언어를 추론할 수 있는
글로벌 추론, 머신러닝 엔진


45개 이상의 언어를 추론하는 기술은
예측 및 추론 작업을 수행하는
머신러닝 알고리즘을 기반으로
데이터에서 패턴을 인식하고 분류하며,
이를 바탕으로 보다 정확한 결론을 도출합니다.


글로벌 추론과 머신러닝 엔진을 사용하여,
텍스트 및 이미지 분류, 감성 분석, 개체 인식,
콘텐츠 분류, 통계 및 예측 분석, 추천 시스템 등
다양한 응용 분야에서 사용됩니다.


·····


딥러닝은 머신러닝의 한 종류로,
인공 신경망(ANN)이 사용됩니다.


이 ANN은 여러 층으로 이루어져 있으며,
각 층에서 입력 데이터를 처리하여
최종 출력값을 도출합니다.



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딥러닝(Deep Learning)이란?
컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 AI 기술.


딥러닝은 인간의 뇌가 수많은 데이터 속에서
패턴을 발견한 뒤
사물을 구분하는 정보끼리 방식을 모방해
컴퓨터가 사물을 분별하도록
기계를 학습시키는 AI 기술입니다.


딥러닝은 즉, 기계가 마치 인간의 뇌처럼
스스로 학습하는 기능을 갖추는 형태를 말합니다.


컴퓨터가 많은 양의 데이터를
스스로 학습하고 이를 응용할 수 있도록
사람의 뇌처럼 조직하는 것을 말하는데요.


우리 뇌의 복잡한 신경망처럼 기계에도
인공 신경망을 심어 훈련을 통해
성능을 향상할 수 있습니다.


일상생활에서 활용되고 있는
이미지 분석과 자율주행, 의료기기 등
여러 산업 분야에서 사용하고 있는 것
모두 딥러닝 기술을 활용하고 있습니다.


오늘은 인공지능기술 머신러닝, 딥러닝
개념과 차이점에 대해 알아봤는데요!


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