제목 [WISEAI / AI 정보] AI 면접, 어떤 기술을 이용하는 걸까?
작성일자 2022.03.22 09:49:11



안녕하세요, WISEAI입니다.

취업을 준비하는 취업 준비생이라면
AI면접에 대해 한번쯤
들어본 적이 있으실 텐데요.

코로나19 이후 비대면 문화가 자리 잡으면서
AI면접이 새로운 채용 트렌드로
떠오르고 있습니다.

그런데 AI 기술이
어떻게 사람을 평가할 수 있는지

궁금하지 않으신가요?

오늘은 WISEAI와 함께
AI 면접이 이루어지는 과정에 대해
자세히 알아보겠습니다.





1. AI 면접이란?

AI면접은 제한 시간 내에 AI가
지원자의 표정, 음성, 감정 상태 등을
실시간으로 분석하는 형태의
새로운 면접 기법입니다.

면접관의 주관에 개입되지 않아
구직자들에 대한 공정성이 있고
객관적인 평가를 도출할 수 있다는 점

가장 큰 장점인데요.

이러한 점 때문에
신입사원 선발에 AI 면접을 활용
하는 기업들이 크게 늘고 있는 추세입니다.

AI 면접은 크게
'서류평가 - 적성검사 - AI면접'
순으로 진행되며 각 절차마다
적절한 인공지능 기술을
활용하고 있어요.

각 절차별로 어떤 인공지능 기술이
활용 되는 한번 살펴볼까요?




2. AI 면접기술 (1) : 자연어 처리 기술

먼저 서류평가에서는
자연어 처리 기술이 사용됩니다.

자연어란 인간이
일상생활에서 의사소통을 위해
사용하는 언어
를 뜻해요.

이러한 자연어 처리 기술은
사람들의 메신저나 대화나
이메일 같이 구조화 되지 않은
비정형 데이터를 분석하기 때문에

빅데이터 분석에서 없어서는 안될
핵심 기술 중 하나입니다.

지원자의 자기소개서와 문서 또한
비정형 데이터
이므로
자연어 처리 기술이 사용됩니다.

주로 원자의 서류에서
오탈자 등을 찾거나 다른 서류와 대조하여
표절 여부를 확인하는 역활을 하죠.







3. AI면접 기술(2) : 패턴분석

적성 검사 단게에서는
게임기반의 문제가 출제됩니다.

게임의 목적은 답보다는
지원자들이 문제에 대해
어떻게 대처하는 것인가를 보는
문제해결 과정 그 자체
에 있는데요.

지원자가 문제를 푸는 동안
패턴 분석 기술을 활용하여
지원자들이 문제 해결 과정을 정형화하고
이를 토대로 기업에 맞는 인재를 선별
합니다.

결과적으로 기업들은 지원자가
적합한 인재인지 쉽게 평가할 수 있게 되어
많은 시간과 비용이 드는 적성 검사 시험을
만들 필요가 사라지게 되었죠.




4. AI 면접 기술(3) : 얼굴 및 음성인식

마지막으로 AI 면접에서는
지원자의 표정을 파악하는 얼굴 인식과
목소리를 파악하는 음성인식 기술이 사용됩니다.

얼굴인식은 영상 정보를
인식하고 처리할 수 있는 기술로
지원자의 얼굴에 수십개의 포인트를 배치하고
각 점의 움직임에 따라 표정을 측정해요.

점의 움직임으로 지원자의 표정 변화,
감정 표현, 얼굴 움직임 등을 분석하여
답변의 신뢰도를 평가
한다고 하니

되도록 자연스러운 미소를
연습하는 것이 좋겟죠?

또 음성인식은 지우너자의 음성 정보를
인식할 수 있는 기술로
어휘 사용 횟수와 발음, 음높이 등을
분석하여 지원자의 응답 능력을 평가
합니다.

갑작스러운 말의 속도 변화와
일정한 음성 높낮이 등을 확인하며
AI는 답변이 사실인지 아닌지를 측정하죠.

거짓을 들켜 감정되지 않게
최대한 솔직하게 말하는 것이 좋겠습니다.


[ AI 면접 Tip!]
- 얼굴에 미소 띠기
- 긍정적인 표정 사용하기
- 또박또박 천천히 말하기




그럼 AI 면접은
어떻게 준비하면 좋을까요?

우선 AI는
지원자의 표정과 목소리를 인식하고
지원자가 쓰는 단어가
긍정적인지 부정적인 확인합니다.

그렇게 때문에 AI 면접에서
좋은 점수를 받기 위해서는
얼굴에는 미소를 가득 띠우고
부정적인 단어보다는
긍정적인 단어 위주로 사용
해야 해요.

또 AI는 한글 처리가 완벽하지 않고
사람의 말소리를 100%
알아 듣지 못하기 때문에
천천히, 정확하게 말하는 것이 중요합니다.

면접을 보기 전
마이크 작동 여부나 잡음 문제 등을
미리 테스트 해두면 더욱 좋겠죠?




언택트 시대를 맞아
AI 면접을 통한 채용이
더욱 늘어날 것이라고 생각되는데요.

AI 면접,
원리부터 자세히 살펴보고 준비하면
더 좋은 결과를 얻을 수 잇을 것 같습니다.

그럼 다음에 더 유익한 정보로 찾아오겠습니다.
감사합니다.